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1. 우리 기관에 지원한 동기와 지원 직무에 필요한 역량을 갖추기 위해 어떠한 노력을 하였는지 구체적인 사례를 들어 기술해 주십시오.
연금 재정의 지속 가능성은 막연한 구호가 아닌, 정교한 데이터 거버넌스에서 시작된다고 믿습니다. 저는 문헌정보학을 전공하며 정보의 분류 체계와 데이터 구조화의 기본기를 다졌고, 이를 통계적 분석 모델에 이식하는 연습을 반복했습니다. 특히 공공도서관 이용자 행동 패턴 분석 프로젝트 당시, 단순히 대출 건수를 집계하는 수준을 넘어 '이용자 이탈률'과 '장서 회전율'의 상관관계를 R을 활용해 분석했습니다.
이 과정에서 텍스트 기반의 비정형 데이터와 대출 기록이라는 정형 데이터를 결합하기 위해 직접 파이썬 스크립트를 작성하여 데이터 전처리를 수행했습니다. 약 5만 건의 데이터를 정제하며 결측치를 단순 제거하는 대신, 이용자의 연령대별 평균값으로 대체하는 보간법을 적용해 데이터 손실을 5% 미만으로 줄였습니다. 이러한 데이터 정밀 정제 경험은 공무원연금공단의 방대한 수급자 데이터를 관리하고 재정 추계를 지원하는 데 있어 필수적인 역량이라 확신합니다. 숫자가 가진 중립성을 지키되, 그 안에 담긴 퇴직 공무원들의 삶의 궤적을 정확히 읽어내겠습니다.
2. 여러 대안 중 하나를 선택해야 했던 경험을 작성하고, 각 대안의 장·단점과 최종 선택 이유를 설명해 주십시오.