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[마케팅조사론] 제11장 차이검증, 독립성검증, 적합도검증

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    [마케팅조사론] 제11장 차이검증, 독립성검증, 적합도검증에 대한 자료입니다.
    목차
    Marketing Research

    본문내용
    두 모집단 평균차이 검증(t) : 두 개의 독립모집단 평균차이 검증에는 두 모집단이 정규분포를 이루며 분산이 같다는 가정 하에(σ12 =σ22) t-test를 사용하나 각각의 모집단 크기가 크면(n1≥30, n2≥30) 중심극한정리에 따라 Z-test를 사용할 수 있으나 t-test가 보다 엄격.

    검증통계량 :
    짝을 이룬 값들의 차이검증(A Paired-Difference Test ; t) : 하나의 모집단으로부터 표본을 추출하여 그 표본으로부터 짝을 이룬 값들간에 유의적 차이가 있는지를 조사하는 경우로서 짝을 이룬 값들은 서로 독립적이지 않다.

    검증통계량 :








    한 소비재 제조회사 마케팅관리자는 비누의 매출이 패키지 디자인에 따라 다를 것이라는 생각을 하고 두 가지 패키지 디자인 A, B를 개발하였다. 그런데 실험을 위하여 선정된 수퍼마켓 지점들을 무작위로 두 집단으로 나누어 각 집단의 수퍼마켓에 패키지 디자인 A 혹은 B의 비누를 진열하고 매출을 비교한다면 수퍼마켓의 크기, 내점고객수, 그 지역의 소득, 경쟁상황 등 여러 가지 요인들이 매출에 영향을 줄 수 있다고 생각하였다(외생변수). 그리하여 8개의 수퍼마켓을 선정하여(외생변수의 통제) 패키지 디자인 A와 B의 비누를 함께 진열하며 매출을 조사하였다. 이러한 결과로부터 패키지 디자인에 따라 비누의 매출이 다르다고 할 수 있는가 ? α=.05에서 검증하라.
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