2. DSS의 필요성
3. DSS의 구조 및 구성요소
4. DSS의 분석기능
5. DSS의 사용 및 평가
6. DSS의 사례
7. DSS발전추세
의사 결정을 위한 조직 내부와 외부의 데이터 필요
광범위한 data를 포함하는 데이터베이스의 존재
2. 대화식 정보 처리와 그래픽 디스플레이 , 인터페이스의 강조
의사결정자 대체(X), 의사결정자와 시스템간의 대화식 정보
처리가 가능한 설계 요구, 처리 결과 출력
3. 의사결정환경의 변화를 반영할 수 있는 유연성
새로운 데이터, 새로운 분석모델의 개발을 즉각 반영
데이터 관리: DBMS에서 관리되는 상황별 데이터 포함
사용자 인터페이스: 이 시스템을 이용하여 사용자가 DSS와 통신 및 명령
모델관리: 시스템의 분석기능을 제공하는 재무, 통계, 경영과학 및
기타 정량적 모델에 대한 소프트웨어들을 포함
지식관리: 다른 모든 하위 시스템을 지원하거나,
특정한 문제의 해결을 위한 지식을 제공
DSS의 뛰어난 측면: 데이터와 의사결정 모델의 통합
새로운 모델의 신속하고도 용이한 개발
광범위한 모델의 분류와 유지
데이터베이스를 통한 적절한 상호 연결성
모델의 기초 요소의 접근 및 통합
모델베이스의 관리 능력
의사결정의 모든 단계를 지원:
- 문제인식단계 : 데이터에 대한 스캐닝을 통해 이상 상황에 대한 정보를 제공
- 설계단계 : 브레인스토밍을 위한 탬플릿 및 원격회의 환경 제공, 의사결정모델 사용시 정보 및 모델의 부적합성에 대한 알람 기능, 진단기능, 조언기능
- 선택단계: 대안을 선택하여 다각도로 비교 분석할 수 있는 기능

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