Ⅱ 연구가설과 귀무가설
Ⅲ가설검정
Ⅳ 양측검정과 단측검정Ⅴ가설검정의 절차
Ⅵ가설검정의 오류
Ⅶ가절검정의 종류
Ⅷ ECXEL을 활용한 가설검정
연구가설(H1): μ₁≠ a (단일 모집단)
μ₁≠ μ₂(두 모집단)
귀무가설(H0): μ = a (단일 모집단)
μ₁= μ₂ (두 모집단)
단측검정
연구가설(H1): μ₁< a (단일 모집단)
μ₁< μ₂(두 모집단)
귀무가설(H0): μ ≥ a (단일 모집단)
μ₁≥ μ₂ (두 모집단)
연구가설(H1): μ₁> a (단일 모집단)
μ₁> μ₂(두 모집단)
귀무가설(H0): μ ≤ a (단일 모집단)
μ₁ ≤ μ₂ (두 모집단)
통계량값 혹은 통계량값을 치환한 검정통계량값을 구한 다음 이를 임계치와 비교하여 연구가설의 채택 여부를 결정함
통계량을 치환하여 검정통계량 t값을 구함
p값(p-value): 양측검정의 경우 현재의(검정)통계량값보다 더 극단적인 값을 다른 표본으로부터 얻을 수 있는 확률, 양쪽 끝 두 면적의 합
z테스트는 다음과 같이 세가지 조건을 입력해야 z검정통계량의 값을 계산 할 수 있다.
첫째, Array에 계산하고자 하는 데이터 범위를 입력하면 되는데 이 예제에서는 셀A4:E13를 입력한다.
둘째, X에는 검정하고자 하는 값을 입력하면 된다. 이 예제 에서는 신입사원의 연봉이 3800만원 이므로 '3800'을 입력한다.
셋째. 시그마에는 알고 있는 모집단의 표준편차를 입력한다. '200'을 입력한다. 하지만 모집단의 표준편차를 모르면 입력하지 않아도 된다. 만일 입력하지 않으면 Excel은 표본의 표준편차를 모집단의 표준편차로 자동인식하여 z검정의 p값을 계산한다.
그러면 z검정 결과로서 p값(0.0989354)을 얻게 된다. 이 .p값은 단측검정의 결과치 이므로 우리는 양측검정의 p값을 구하려면 이 p값을 2로 나누면 된다. 따라서 양측검정의 p값은
0.0494677이다.

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