[교육평가] 통계적 가설검증

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레포트 > 교육계열
2010.07.30
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소개글

[교육평가] 통계적 가설검증에 대한 자료입니다.

목 차

Ⅰ. 통계적 가설검증

1. 통계적 가설검증이란?

2. 가설의 의미와 종류

1) 영가설(Ho)

2) 연구가설(H1)

3. 가설검증

4. 통계적 검증의 논리
5. 통계적 검증의 절차

1) 가설의 설정 및 진술

2) 통계적 방법의 선택

3) 유의수준의 결정

4) 검증 통제값의 계산

5) 가설의 검증 및 해석

Ⅱ. 통계적 검증 방법-1

1. 상관분석 (Correlational Analysis)

1) 이론 및 용어
2) 상관의 개념

3) 상관분석

◎ 자료의 성질과 상관계수 추정방법

◎ 정준상관분석 (Canonocal Correlation Analysis)

4) 상관분석 시 주의할 사항

(1) 범위의 한정성

(2) 극단값의 존재

2. 회귀분석 (Regression Analysis)

1) 이론 및 용어

2) 회귀분석의 개념

3) 회귀분석

◎ 연구 가설과 중다분석의 유형

3. 두 집단 차이 검증을 위한 비모수 통계분석방법 - 카이검증법(χ2-검증법)

1) 이론 및 용어
2) χ2 적합도 검증

4. 두 집단 차이 검증을 위한 비모수 통계분석방법 - 기타

* 서열자료인 경우

1) sign test

2) Mann-Whitney U test

3) Kruskal-Wallis test

4) Cochran Q test와 Friedman test
* 그밖의 방법
5) Fisher 정확 확률검증법
Ⅲ. 통계적 검증 방법-2

1. t 검증
1) t 검증이란?

2) t분포의 특징
3) t검증의 가정
4) t-test의 검증력

5) t검증법의 분류

(1) 단일표본 t검증
(2) 두 독립표본 t검증 - 독립적 t검증
(3) 두 종속표본 t검증 - 의존적 t검증

6) t검증을 반복해서 실시함으로써 야기될 수 있는 통계적 문제점(변량분석을 사용하는 이
7) t검증법을 사용한 예

2. 변량분석(Analysis of Variance; ANOVA)

1-1) 변량분석이란?
1-2) 기본원리

2) 변량

3) F값과 F분포

4) 변량분석의 가정

5) 변량분석의 검증과정
(1) 가설의 설정

(2) 검증 통계량의 계산

6) 변량분석의 분류

(1) 일원변량분석(Analysis of Variance; ANOVA)

(2) 이원변량분석(two-way ANOVA; 다원변량분석)

(3) 다변량분석(multiple MANOVA; 대변인 변량분석)

7) 변량분석을 사용한 예
(1) 일원변량분석의 예
(2) 이원변량분석의 예
(3) 다변량분석의 예

3. 판별분석

1) 판별분석이란?

2) 판별분석의 특징

3) 판별분석의 가정

4) 판별분석의 절차

(1) 변인의 선정

(2) 표본분리

(3) 판별함수의 도출

(4) 검증과정

5) 판별분석의 종류-구체적인 연구 상황에 따라

(1) 기술판별분석

(2) 예측적 판별분석

6) 판별분석을 사용한 예
(1) 기술판별분석의 예
(2) 예측적 판별분석

* 참고문헌 *

본문내용

Ⅰ. 통계적 가설검증

1. 통계적 가설검증이란?

1) 연구가설을 수식으로 전환시킨 다음, 확률론에 입각하여 가설의 진위를 추론하는 통계적 의사결정을 의미한다. 개연율을 따져 가설의 진위를 검증하는 방법이라고 하여, 통계적 가설검증을 유의성 검증이라고 할 때도 있다.

2) 귀납적 추리의 한 유형이다.
어떤 판단에 대한 전제와 결론 사이의 필연적 관계의 정당성을 논리적으로 설명하는 필연성의 논리에 기초하고 있는 연역추리와는 달리, 귀납추리는 전제와 결론의 관계가 성립될 수 있는 확률 또는 개연성의 논리를 근거로 하여 결론을 도출하는 추론이다. 귀납추리에서 내린 결론은 예외를 허용하지 않는 절대적인 진리라고 주장할 수 없고 결론이 참일 수 있는 가능성을 확인해 줄 뿐이며, 결론의 타당성을 지지하는 근거로만 사용할 수 있다.
그러므로 통계적 귀납으로 입증된 법칙은 결론과 일치되지 않는 예외적인 사례의 출현을 인정하고 개연적인 추론의 빈도이론에 입각하여 판단 및 인정한 진리라는 점에서 엄격한 의미의 통계적 방법으로 진리라고 검증 및 수영된 결론 또는 법칙도 새로운 반증에 의해 부정될 수 있는 또 하나의 가설에 불과하다(Clark, 1963).

3) 취약점을 내포하고 있는데도 불구하고, 통계적 추론에 의한 가설검증은 그것이 요구하고 있는 가정과 조건만 충족되면 법칙 발견을 위해 쓸 수 있는 객관적인 가설검증 방법의 하나로 인정되어 아주 널리, 그리고 많이 사용되고 있다.

2. 가설의 의미와 종류

가설이란 경험적인 검증에 앞서 세우는 연구 결과에 대한 잠정적인 진술이며 나중에 논리적으로 검증될 수 있는 명제이다. 그런데 검증 대상이 되는 가설은 기존의 이론이나 선행연구 등 근거를 가지고 설정한 것이기는 하지만 반드시 확신에 근거를 두고 있는 것이 아니므로 연구 결과 기각될 수 있으며 또한 수정될 수 있다. 가설에는 영가설과 연구가설이 있다.

1) 영가설(Ho)
통계량의 차이 혹은 관계는 단지 우연의 법칙에서 나온 표본추출 오차로 생긴 차이나 관계라는 주장이다. 예컨대, Ho : 직장 주부와 전업 주무 간의 결혼만족도는 차이가 없다, 또는 Ho : ℳ1 = ℳ2, 또는 ℳ1 - ℳ2 = 0

참고문헌

1. 성태제, 『교육연구방법의 이해(개정판)』, 학지사, 2005
2. 박도순, 『교육연구 방법론(개정판)』, 문음사, 2001
3. 이기문 ․ 김진희, 『교육학 주제별 용어사전(초판)』, 지구문화사, 2001
4. 손충기, 『교육, 심리, 사회 연구방법론(초판)』, 동문사, 2000
5. 문수백, 『학위논문작성을 위한 연구방법의 실제』, 학지사, 2005
6. 김석우 ․ 윤명희, 『사회과학연구를 위한 통계방법의 이해』, 원미사, 2001
7. 김영석, 『사회조사방법론』,나남출판, 1999
8. 권계화, 『손에 잡히는 통계학』, 청음사, 2003

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