분야
pptxDefinition - 정의
History - 역사
Present - 현 상황
Technology - 관련 기술
Effect - 효과
Application - 사례
Limitation - 한계점 및 극복 방안
Future - 전망
Q&A – 질의 응답
- 판매, 구매, 재고관리 시스템과 같은 운영시스템은 기본적인 경영
활동을 지원.
운영 DB에서 데이터를 읽고 저장하는데 DBMS를 사용.
비즈니스 트랜잭션의 연속되는 스트림을 기록하기 때문에
트랜잭션 시스템 혹은 온라인 트랜잭션 처리(OLTP: online transaction
processing)시스템이라고도 불린다.
2) 운영 시스템 vs BI 시스템
기본적인 경영 활동을 지원하는 대신 관리에 필요한 분석이나 의사
결정 활동을 지원.
3) 데이터 웨어하우스 & 데이터 마트
데이터 웨어하우스에서 특정 구성요소나 기능 영역을 다루는 작은 데이터의 모임(supply chain에서 소매점과 같다).
특정 비즈니스에 관련된 데이터를 웨어하우스로부터 획득.
데이터 관리에 대한 전문 기능 제공.
6) 데이터 마이닝
방대한 양의 데이터로부터 의사결정에 도움이 되는 유용한 정보를 발견하는 일련의 작업.
보고서 응용에서 사용되는 필터링, 정렬, 그룹화와 같은 기본적인
계산 사용.
데이터 마이닝은 데이터를 분류하거나 미래의 결과를 예측하는데 사용될 수 있는 패턴이나 관계를 찾기 위해 수학과 통계 기술을 적용.
Business Intelligence의 사례
- 빙그레
3) 성과
- 접근이 쉬워지고, 실무진의 피드백도 빨라져, 현재의 상황에 알맞
은 사업계획을 적시에 마련할 수 있게 됐다.
- 실무진은 물론 임원진들까지 사업성과 현황을 실시간으로 조회,
분석할 수 있게 됐다.
- 향후 분석에 필요한 다양한 업무로 확대, 적용하는 기반을 마련할
수 있는 분석/예측 시스템을 마련했다.
- 시스템에 소요되는 시간을 대폭 단축했다.