2. 베타추정지
2-1. 체계적 위험 베타
2-2. 20개 기업의 개별 베타추정치
3. 베타값 및 수익률을 이용한 CAPM 실증분석
4. 수익률에 대한 성과분석
4-1. 포트폴리오 구성 주식의 개별 5월 수익률
4-2. 위험보상률
4-3. 실증분석
- 우리는 표본 수를 시장 전체가 아니라 20개의 기업으로 랜덤 선택하였고 60개월의 베타 값과 5월 한 달의 수익률로는 CAPM을 입증하기에는 충분하지 않았던 것으로 판단된다.
- 만약, 표본 수를 20개 기업이 아니라 더 늘리고, 60개월의 기간이 아니라 더 늘린다면 CAPM을 입증할 수 있을 것이다.
4. 선택한 20개 주식 Portfolio의 2012년 5월 수익률에 대한 성과분석을 하시오.
Insight
우리의 포트폴리오가 시장보다 보상율이 낮은 몇 가지 생각해 볼 수 있다.
1. 먼저 우리가 택한 20개의 기업 중에 벽산, 한미홀딩스, 경동나비엔의 5월 수익률이 극심히 낮아졌다. 예를 들어 벽산은 23750원에서 2400원으로 폭락했다. 이는 -89.895%이다. 한미홀딩스도 -80.317%의 수익률을 기록했다. 이렇게 극단적인 수치들이 우리의 포트폴리오 5월 수익률에 영향을 미쳤을 것이다.
2. 그리고 우리가 과제를 하면서 선택할 수 있었던 기업들 중 수익률이 큰 기업이 많지 않았다. 주식시장에는 분명 경기가 좋지 않더라도 시장 평균수익률보다 수익률이 큰 기업들이 존재한다. 그러나 우리가 랜덤 선택한 20개의 기업의 평균수익률만 보더라도 -13.89%이다.
3. 또한 재무관리시간에 배운 이론에 따르면 수익률은 부동산, 채권 등 모든 위험자산이 고려되어 책정된다. 그러나 우리는 대신 코스피지수를 사용해 계산했다. 대표성이 떨어져 한계가 있을 것이다.
4. 마지막으로 우리의 부족한 통계적 능력, 자료해석능력이 결과에 영향을 미쳤을 수도 있다. 우리가 얻은 자료를 통계적으로 해석하고 분석하는 데에도

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