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분야
hwp1) 이변량 관계
2) 상관계수
3) 대칭적 관계와 비대칭적 관계
4) 독립변수와 종속변수
5) 인과관계
6) 선형관계와 비선형관계
2. 변수와 인과관계
1) 인과관계 조건
2) 인과관계의 추론
두 변수들 간의 관계는 다음과 같이 이루어진다.
1) 이변량 관계(bivariate relationship)
두 변수의 사이의 관계를 의미한다. 한 변수가 증가할 때 다른 변수가 어떻게 변화하는지를 나타내는 것으로 만일 한 변수 값이 증가하면 다른 변수의 값이 증가하는 관계인 경우에는 긍정적 관계 혹은 정적 관계라고 부른다. 즉 긍정적 관계란 두 변수가 같은 방향으로 변화하는 관계를 의미한다. 그러나 한 변수의 증가가 다른 변수의 감소를 유발하는 관계는 부정적 또는 역함수적 관계라 한다. 그러나 두 변수 사이의 관계가 정적이거나 부적인 관계 이외에도 아무런 관계가 없거나 곡선 관계가 있을 수도 있다.
2) 상관계수
상관계수는 두 변수 간의 관계의 방향과 강도를 나타내는 계수를 말한다. 그리스어 소문자의 7(감마, gamma)로 표현한다. 상관계수의 값은-1과 1 사이의 값이다 상관계수의 +와-는 변수 간 관계의 방향을 나타내는 것으로, +는 두 변 수 간 정적(긍정적)관계를 나타내고, -는 부적(부정적)관계를 나타낸다.
시험대비로 공부하실때 보셔도 좋습니다.
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