분야
ppt2. What is Neural Networks?
3. 신경망의 구조
4. 신경망의 학습
5. 신경망의 적용 분야
6. 기업 사례
- 신경망의 기본 이론은 사람의 신경계로부터 유래한 것으로, 인간의 두뇌처럼 사고하고 연산하는 것을 의미한다. 궁극적으로 컴퓨터를 생각하는 기계로 만들 수 있다는 신념에서 발생된 이론으로, 컴퓨터가 인간이 정해준 것만 단순하게 하는 것이 아니라 스스로 결정할 수 있도록 하는 과정이다.
뉴런의 구조 및 특징
- 정보 전달 능력: 시냅스를 통한 정보 전달
- 재생 하지 않는 특징:
뉴런은 사멸하면 다시 재생하지 않음
어린아이와 어른의 뉴런의 개수는 유사
뉴런들의 연결방식이 개수보다 중요함
재생하지 않는 이유: 학습 가능성과의 깊은 관련성
- 다수결 동작 원리
보통때는 세포 내부 전압 < 세포 외부 전압
흥분시는 세포 내부 전압 > 세포 외부 전압
순차 정보 처리형태와의 차이점
다른 뉴런 흥분시 자신도 흥분하고 억제시 자신도 억제함
What is learning?
- 이미 알고 있는 지식 또는 정보로부터 알고자 하는 아직 밝혀지지 않은 지식 또는 정보를 알아낼 수 있도록 방법을 찾는 것