분야
pptx표 집
누구를 조사 할 것인가?
전수조사 (전체)
- 이상적임
- 많은 비용 문제
- 비 정확할 수 있음
표본조사 (일부)
- 현실적임
일정한 범주 안에
속해야 함
표집의 정의
연구대상 전체 = 모집단
모집단을 대표
= 표본
표본을 선택하는 과정을
표집 또는 표본추출
표집의 장점 & 단점
표집의 장점
경제성
신속성
가능성
정확성
응답률
조직적 반발의 방지
신뢰성
표집의 단점
일반화 가능성이 낮음
모집단의 크기가 작은 경우 표집이 큰 의미가 없음
표본설계가 복잡한 경우 오히려 시간과 비용이 더 많이 들 수 있음
표집관련 기술적 용어
1. 표본조사
-표집과정을 거쳐 모집단의 일부를
표본으로 선정하고
-그 표본에 대해서만 실시되는 조사
2. 전수조사
-연구대상 전체인 모집단을 대상으로 실시 되는 조사
4. 전대상
-특정 연구를 위해 규정된 요인 전수의 이론적-가설적 집합체
-시간과 공간에 구애 받지 않음
3. 표집요소
-정보수집 대상의 단위
-개인이거나 가족, 사회모임, 기업, 집단 등이 요소가 될 수 있음
5. 모집단
-실제로 조사를 할 수 있는 현실적인 연구대상을 말한다. (현실적)
시간, 공간, 자격을 구체화시켜 정의한다.(한정적)
모집단 가운데 표본이 실제로 추출되는 모집단을 조사 집단이라고 한다.
6. 표집
-표본을 선택하는 과정을 말한다.
- 이는 표본추출이라고도 한다.
8. 표집틀
-표본이 실제 추출되는 연구대상 모집단의 목록 또는 모든 단위의 완전한 목록을 말한다.
- 표집틀을 평가하는 세 가지 기준
포괄성 , 추출될 확률, 효율성
7. 표집단위
-표집과정의 각 단계에서 표집대상이 된 요소들의 단위를 말한다.
-개인 또는 집합체
표집관련 기술적 용어
9. 관찰단위
-직접적인 조사대상으로 자료가
수집되는 요소 또는 요소들의
집합체이자 자료수집단위이다.
10. 변수와 상수
-변수 :모집단의 요소가 가지는 상호배타적이고 서로 다른 속성을 말한다. 변량을 가지고 함, 변수 값을 갖음.
-상수 : 모집단의 모든 요소가 동일한 속성을 가지고 있음.
12. 모치수 또는 모수
모치수란 모집단에서 특정 변수가 갖고 있는 특성을 요약하고 묘사한 것
11. 표본
-전체 모집단의 부분집합 또는 부분
표집관련 기술적 용어
표집률
- 연구대상 전체인 모집단에서 개별요소 하나가 선택될 비율을 말한다.
13. 통계치
-조사 표본에서 특정 변수가 가지고 있는 특성을 요약하고 묘사한 것이다.
14. 표집간격
-모집단으로부터 표본을 추출할 때 추출되는 개별요소간의 간격을 말한다.
16. 표집오차
- 표본의 통계치들 이 모집단의 모치수와 정확히 일치하지 않고 그 주위에 분산되어 있는 정도를 말한다.
표집관련 기술적 용어
17. 신뢰수준
또는 신뢰급간
-표집오차를 나타낼 때 표본의 통계치가 모수로부터 어느 정도의 차이가 나는지 그 간격을 가지고 정확성에 대한 신뢰수준을 보여주게 된다.
생태학적 오류
모집단에서 표본을 추출한 다음 나타나는 가장 일반적인 오류의 하나
모집단이 분명하게 규정되지 않음으로써 혼돈이 야기된 결과
주제를 선정하고 문제를 설정하는 과정 속에서 대한 엄격한 정의가 반드시 포함되어야 한다.
모집단 확정
표집틀 선정
표집방법
결정
표본크기 결정
표본추출
표본조사의 설계
표본조사 설계 절차
표집의 유형
기준
확률 표집방법
비 확률 표집방법
모집단의 개발 구성요소들이
표본으로 추출될 확률
동등함, 알려져 있음
동등하지 않음, 알려져 있지 않음
표집(Sampling) 또는 표본추출
무작위 표집
독단적-의도적 표집
표본의 통계치로
모집단의 모치수 추정
편의(偏倚, Bias)가 없음
편의가 있음
모치수 추정 가능성
추정 가능
추정 불가능
오차 측정가능성
측정 가능
측정 불가능
시간과 비용
많이 소요
절약
모집단의 규모와 성격
명확히 규정
불명확 또는 불가능
종류
단순 무작위 표집, 쳬계적표집, 층화 표집, 집락표집 등
편의 표집, 유의 표집,
눈덩이표집, 할당 표집 등
표집의 유형
- 확률 표집방법(Probability Sampling)
모집단의 각 표집 단위가 추출될 기회를 다 가지고 있고, 각 단위가 추출될 확률이 확실하며, 어떠한 무작위 방법에 기초하여 표집 하면 이를 확률표집이라고 하고 이 방법으로 추출된 표본을 확률표집이라고 한다.
- 확률표집의 기초이론
① 표집 분포(Sampling Distribution): 표집 분포란 표집의 분포를 말한다. 모집단 변수가 이산변수가 아니라 연속변수인 경우 표집 분포는 표본들의 통계치 또는 평균치들의 분포를 말한다
② 표준오차(Standard Error): - 표준오차는 표집 분포의 표준편차(Standard Deviation)이다.