1. 빅데이터의 개념 빅데이터는 대량의 데이터 집합을 의미하며, 다양한 출처에서 생성되고 저장되는 데이터를 포함합니다. 이 데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리하기 어려운 방대한 양과 복잡성을 지니고 있습니다. 빅데이터의 개념은 단순히 많은 양의 데이터를 의미하는 것
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문제 1: 데이터베이스 설계 (10점) 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요. 다음 요구사항을 충족해야 합니다: 회원 정보 (회원ID, 이름, 이메일, 가입일 등) 도서 정보 (도서ID, 제목, 저자, 출판사, 출판년도, 재고 수량 등) 대여 정보 (대여ID, 회원ID, 도서ID, 대여일, 반납예정일, 실제반
Ⅰ. 서론 전 세계적으로 빅데이터의 데이터 증가량은 매년 폭증하고 있으며, 시장조사기관 IDC의 조사에 의하면 2020년의 빅데이터의 데이터 사용량은 약 44ZB(제타바이트, Zettabyte) 이른다고 나타났다. 이와 같이 현재 우리는 수많은 디지털 데이터가 넘치고 있는 빅데이터 시대를 살아가고 있으며, 지금
1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오. (12점) (1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름 ①뉴스의 제목 These are the countries that have most preoccupied Americans since 1900, according to New York Times headlines. (https://pudding.cool/2018/12/countries/) ②날짜 December 2018 ③게
1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점) ①좋은 데이터 시각화 사례(https://earth.nullschool.net/의 a global map of wind, weather, and ocean conditions) 그림 생략
데이터를 다운로드한다. 이때 조회설정에서 항목은 총출생성비, 시도별은 전국만 체크하고, 시점은 1990년과 2022년을 설정하면 된다. 그리고 행렬전환을 통해 데이터가 세로방향으로 나열되도록 한 후 데이터를 다운로드한다(그림1 참고). 이 데이터를 바탕으로 엑셀로 연도별 전국 총출생성비의 시
1. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델(relational data model)은 데이터의 논리적 구조가 릴레이션, 즉 테이블 형태의 평면 파일로 표현되는 데이터 모델이다. 자료의 저장형태를 2차원 형태의 테이블(표)로 표현하는 방법으로, 대부분의 데이터베이스에 대한 내용은 관계 데이터 모델로 표현되기에 모든 용
1. R datarium 패키지에 내장된 jobsatisfaction 데이터셋은 남녀 58명의 성별(gender), 교육수준(education_level), 직업만족도점수(score)의 데이터를 포함하고 있다. 이 데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오. 1-(1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으
데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, 평균값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다는 점에 착안하여, 이 경우 ‘개인정보’에 대해 부과되는
(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점) ① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경 ① 데이터과학자 빅데이터란, 데이터의 규모가 크고, 다양한 형태를 가지며, 생성-유통-소비의 순환이 매우 빠르게 일어나서 기존의 방식으로는 관리·분석하기 어려운 데이터로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(