분야
hwp2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset
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3. R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에 사용한 비용과 판매액의 데이터이다. facebook 컬럼은 facebook 광고비로 사용한 금액이고, sales 컬럼은 판매액이다. facebook을 x축, sales를 y축으로 하는 산점도를 그리시오. facebook을 독립변수(설명변수), sales를 종속변수(반응변수, 결과변수)로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (9점) (힌트: datarium 패키지를 설치, 로드한 후 콘솔에 dat
①이 사례는 존스 홉킨스 대학의 CSSE(the Center for Systems Science and Engineering)에서 발표한 COVID-19 Dashboard이다. 2022년 4월 15일 오전 8시 21분 기준 전 세계 covid-19관련 현황이다. 붉은 원의 크기가 클수록 확진자 수가 많다는 의미로 세계지도에서 붉은 원의 크기에 따라 한 눈에 covid-19의 글로벌 현황을 파악할 수 있다. 다만, covid 현황의 공간적 정보만 보여주고 있으므로 시간의 경과에 따른 변동 상황은 알 수 없다는 단점은 있다.
②이 사례 또한 존스 홉킨스 대학의 CSSE에서 발표한 자료로, 전 세계의 백신 접종 현황을 보여준다. covid-19가 시작된 이래로 백신 접종이 전 세계에 공평하게 배포되지 않고 있음을 확인시켜 준다. 즉, 이 자료는 선진국들이 후진국들보다 훨씬 더 빨리 그들의 인구에게 백신을 접종하고 있다. 국가별 데이터를 보려면 각 위치 위에 마우스를 놓으면 된다.
③이 사례는 한국지능정보사회진흥원의 자료로, 날짜에 따른 covid-19 확진자의 국가별 추이를 동적으로 보여준다. 앞서 CSSE 사례가 공간적 정보를 제공한다면, 이 사례는 시간적 정보를 제공하는 것이다. 또한 covid-19 확진자수의 상위 국가들 순으로 막대그래프로 나열함으로써 보다 명확하게 국가별 차이를 파악하게 해준다.
이기준(2021). 실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R. 제이펍.
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
https://coronavirus.jhu.edu/vaccines/international
https://www.bigdata-map.kr/covid19
https://www.gapminder.org/
https://ourworldindata.org/covid-deaths
여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽고 알차게 정리했습니다.
리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다.^^
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