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2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 기말시험과제물)뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 서울 부산 대구 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화 한국 북한 중국 일본의 국경선을 시각화

 1  2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 기말시험과제물)뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 서울 부산 대구 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화 한국 북한 중국 일본의 국경선을 시각화-1
 2  2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 기말시험과제물)뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 서울 부산 대구 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화 한국 북한 중국 일본의 국경선을 시각화-2
 3  2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 기말시험과제물)뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 서울 부산 대구 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화 한국 북한 중국 일본의 국경선을 시각화-3
 4  2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 기말시험과제물)뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 서울 부산 대구 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화 한국 북한 중국 일본의 국경선을 시각화-4
 5  2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 기말시험과제물)뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 서울 부산 대구 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화 한국 북한 중국 일본의 국경선을 시각화-5
 6  2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 기말시험과제물)뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 서울 부산 대구 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화 한국 북한 중국 일본의 국경선을 시각화-6
 7  2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 기말시험과제물)뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 서울 부산 대구 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화 한국 북한 중국 일본의 국경선을 시각화-7
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    • 소개글
    2023년 1학기 방송통신대 데이터시각화 기말시험과제물)뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 서울 부산 대구 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화 한국 북한 중국 일본의 국경선을 시각화에 대한 자료입니다.
    목차
    1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오. (12점)

    (1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름
    ①뉴스의 제목 ②날짜 ③게재된 매체 이름
    (2) 데이터 시각화 (사진이나 캡쳐 이미지를 붙일 것)
    (3) 데이터 시각화를 통해 어떤 내용을 전달하였는지
    (4) 데이터 시각화가 얼마나 효율적, 효과적으로 이루어졌는지 본인의 평가

    2. 2018년 7월부터 2022년 8월까지 서울, 부산, 대구, 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화하시오. 각 도시별로 하나의 꺾은 선을 그리되, 하나의 화면에 4개의 꺾은 선을 겹쳐서 그려도 되고, 각 도시별로 다른 화면에 그려도 된다. 데이터는 박서영 교수 홈페이지 자료실에서 ‘pm_data.xlsx’파일을 다운로드 받아서 사용하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (20점)

    ① 코드 ② 결과 캡처

    3. 한국, 북한, 중국, 일본의 국경선을 시각화하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (힌트: 교재와 동영상 강의에서 사용한 Natural Earth 데이터(ne_110m_admin_0_countries.shp와 동반 파일)을 사용해도 되고, geodata 패키지의 world() 함수를 사용하여 국경선 데이터를 내려받아 사용해도 되고, 그 외 다른 경로로 데이터를 확보해서 시각화해도 된다. 단, 데이터 출처를 명시할 것. 한국, 북한, 중국, 일본의 국가코드는 각각 KOR, PRK, CHN, JPN 이다.) (18점)

    ① 코드 ② 결과 캡처

    4. 참고문헌
    본문내용
    1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오. (12점)

    (1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름

    ①뉴스의 제목

    These are the countries that have most preoccupied Americans since 1900, according to New York Times headlines.
    (https://pudding.cool/2018/12/countries/)

    ②날짜

    December 2018

    ③게재된 매체 이름

    ThePudding

    (2) 데이터 시각화 (사진이나 캡쳐 이미지를 붙일 것)

    (3) 데이터 시각화를 통해 어떤 내용을 전달하였는지

    이 데이터 시각화는 1900년부터 2018년까지 미국의 눈으로 본 세계에 대한 차트이다. 뉴욕 타임즈의 741,681개의 섹션 전면 헤드라인을 분석하여, 1900년부터 2018년까지 매월 전 세계에서 미국인들의 관심을 가장 많이 끈 국가가 어디인지 보여준다. 또한 각 연도와 관련하여 페이지의 좌측에는 해당 연도에 해당하는 헤드라인 기사를 3개 보여주면서, 실제로 어떤 이유에서 미국의 관심을 그 국가가 끌게 되었는지 알게 해준다. 흥미로운 사실은 20세기 초에는 영국의 주요 관심 국가였는데, 2000년 이후에는 중국이 미국의 최우선 관심국임을 차트를 통해 쉽게 알게 된다.

    그런데 더 흥미로운 사실은 한국전쟁은 우리 입장에서는 생존이 걸린 위기였고, 미국 또한 적극적으로 유엔과 함께 우리를 도와주었기 때문에, 당연히 이 시기 한국은 미국의 주요 관심국일 것으로 예상했지만, 직접 전쟁 참여국이 아닌 소련과 중국이 미국의 주요 관심 대상인 것으로 나타난다. 다만, 1953년 7월 27일 휴전 직전인 6월에 한 번 한국이 미국의 주요 관심국이었다.
    참고문헌
    박서영, 이긍희(2023), 데이터시각화, 출판문화원.
    국가통계포털 미세먼지(PM10) 월별 도시별 대기오염도
    https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=106&tblId=DT_106N_03_0200045&vw_cd=MT_ZTITLE&list_id=T_7&scrId=&seqNo=&lang_mode=ko&obj_var_id=&itm_id=&conn_path=MT_ZTITLE&path=%252FstatisticsList%252FstatisticsListIndex.do
    후지 토시쿠니 , 와타나베 료이치(2020), 데이터 시각화 입문, 로드북.
    유충현 , 홍성학(2015), R을 활용한 데이터 시각화, 인사이트.
    David W. Gerbing(2022), R 데이터 시각화 쉽게 배우기, 황소걸음 아카데미.
    방송통신대 과제물 정보
    개설학과 통계데이터과학과 개설학년 3학년
    교과목명 데이터시각화
    공통 1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오. (12점)
    (1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름
    (2) 데이터 시각화 (사진이나 캡쳐 이미지를 붙일 것)
    (3) 데이터 시각화를 통해 어떤 내용을 전달하였는지
    (4) 데이터 시각화가 얼마나 효율적, 효과적으로 이루어졌는지 본인의 평가

    2. 2018년 7월부터 2022년 8월까지 서울, 부산, 대구, 인천의 미세먼지 (PM10)의 양을 선그래프로 시각화하시오. 각 도시별로 하나의 꺾은 선을 그리되, 하나의 화면에 4개의 꺾은 선을 겹쳐서 그려도 되고, 각 도시별로 다른 화면에 그려도 된다. 데이터는 박서영 교수 홈페이지 자료실에서 ‘pm_data.xlsx’파일을 다운로드 받아서 사용하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (20점)

    3. 한국, 북한, 중국, 일본의 국경선을 시각화하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (힌트: 교재와 동영상 강의에서 사용한 Natural Earth 데이터(ne_110m_admin_0_countries.shp와 동반 파일)을 사용해도 되고, geodata 패키지의 world() 함수를 사용하여 국경선 데이터를 내려받아 사용해도 되고, 그 외 다른 경로로 데이터를 확보해서 시각화해도 된다. 단, 데이터 출처를 명시할 것. 한국, 북한, 중국, 일본의 국가코드는 각각 KOR, PRK, CHN, JPN 이다.) (18점)
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