[사회복지조사론] 조사 자료의 부호화
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분야
hwp부호화(coding)란 자료 처리의 2단계로서 각 조사항목에 대한 응답을 분류하는 일이다. 이러한 분류의 구분을 명확히 하기 위해 붙이는 체계적인 문자 또는 숫자를 부호(code)라 하고, 각 조사항목에 부호를 부여하는 행위를 부호화라고 한다.
즉 여러 가지 정보를 몇 가지 한정된 수의 카테고리로 대체함으로써 자료의 처리를 단순화하는 데 그 목적이 있다. 부호화는 자료로 처리할 때 사용되는 모든 입력매개체(input media)의 행수(column)를 절약하고, 기계에 의한 자료처리를 용이하게 하기 위해 사용되는 것으로 자료처리의 기본이 된다.
이러한 부호화의 의의는 조사대상인 사례 수가 많거나 조사항목이 많을수록, 통계적 처리가 복잡할수록 더욱 커진다.
부호화의 과정을 좀 더 세분해 보면 분류 카테고리의 결정, 각 카테고리에 대한 부호의 선정, 응답의 부호화로 나누어 볼 수 있다. 카테고리화라는 것은 여러 가지 개별적이고 다양한 정보를 보다 한정된 몇 개의 특성으로 분류하는 것으로 쉽게 결정되는 것이 아니다. 예를 들어 직 업을 분류하는 경우, 조사자와 조사목적에 따라 달라질 수도 있다.
그러나 분류 카테고리의 결정에서는 몇 가지 원칙이 지켜져야 한다.
첫째, 카테고리는 조사문제나 조사목적 에 따라 분류되어야 한다. 카테고리가 조사문제에 따라 분류되지 않으면 질문에 대한 적절한 응답을 구할 수 없다.
둘째, 분류되는 사례 또는 단위가 하나도 남김없이(exhaustive)각 카테고리에 귀속되도록 해야 한다.
셋째, 분류되는 각 카테고리는 상호 배타적(mutually exclusive)이어서 각 사례는 단지 한 번만 분류되어야 한다. 즉 응답은 어느 카테고리 이든 하나에만 들어가야 하며 두 개 이상의 카테고리에 들어가서는 안 된다.
넷째, 분류 카테고리는 하나의 차원에서 제시되어야 한다. 이것의 각 변수는 하나의 차원이기 때문에 각각 개별적으로 취급되어야 한다는 것을 의미한다.
다섯째, 가능하면 같은 종류의 다른 조사결과를 비교할 수 있도록 동일한 분류단위를 사용해 야 한다.
여섯째, 카테고리의 수를 얼마나 해야 할지 결정하는 것이다. 대체로 카테고리가 적은 것보다는 많은 것이 유리하다. 왜냐하면 이 미 부호화된 응답을 다시 세분화하는 것보다는 카테고리 수를 줄이는 것이 훨씬 쉽기 때문이다. 그래서 보통 분석하려고 하는 것보다 좀 더 상세하게 카테고리를 결정하는 것이 좋다.
그러나 이러한 카테고리 수는 예상되는 통계적 분석뿐만 아니 라 사례 수에 의해서도 한정지어진다. 사례가 극히 적은 경우에 카테고리는 조사자가 특별히 관심을 가진 경우가 아닌 한 하나의 카테고리로 유지되기가 어렵다.
- 부호의 선정
부호화를 어떻게 해야 할 것인가 하는 부호화 계획(coding scheme)이 구성되면 일정한 규칙에 따라 자료를 부호로 옮기게 된다. 카테고리가 자동 자료분석(automatic processing)이나 추가적인 분석(further analysis)에 적합하도록 상징(symbols)으로 바꿔야 한다.
- 부호 구성의 원리
부호를 구성하는 데 필요한 원리로는 보통 다음과 같은 것이 적용되고 있다.
* 부호의 순서는 되도록 질문지의 질문 순서와 일치하도록 한다. 부호원이 부호화를 신속하게 하도록 해 주고, 질문 항목을 빠뜨리는 것을 최소화할 뿐만 아니라 부호화의 오차를 감소시켜 준다.
* 질문이 사전 부호화되어 있을 경우 질문에 설정된 부호가 동등하고 일관성을 이루도록 번호가 매겨 져 있는지를 확인한다.
* 개개의 부호화된 변수는 다음과 같은 내용이 포함되어야 한다. 예를 들어 변수에 대한 설명과 명칭은 통계적 컴퓨터 프로그램에 기억되기 쉬운 형태로 사용한다. 그리고 질문 번호 와페이지 번호의 기계, 정확한 질문, 어구구성 및 면접 요령, 부호값에 대한 정확한 개념 정의, 기록되어야 할 행수, 추가적인 정보를 기입할 수 있는 변수 번호의 융통성 확보 등이 포함되어야 한다.
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