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![[실험연구법] T-검증과 변량분석-18](https://images.happyhaksul.com/thumb/155/154156-0018.gif)
![[실험연구법] T-검증과 변량분석-19](https://images.happyhaksul.com/thumb/155/154156-0019.gif)
![[실험연구법] T-검증과 변량분석-20](https://images.happyhaksul.com/thumb/155/154156-0020.gif)
분야
hwp1. 평균에 대한 t검증과 변량분석
2. T검증
T검증의 개념
T검증의 논리
T검증의 기본가정
T검증의 유형 및 분석방법
3. 변량분석
반복적 T검증의 실시에 따른 문제점
변량분석의 개념
변량분석의 유형
변량분석의 논리
변량분석의 기본가정
변량분석의 사후검증
변량분석의 방법
어떤 모집단의 평균을 파악하려면 그 모집단에서 추출한 표본평균을 이용하여 유추하여야한다. 모집단의 평균에 관한 유추는 크게 네 가지 유형으로 구분할 수 있다.
첫째는 모집단의 평균이 얼마나 되는지에 관한 것이다. 예를 들면 A지역의 가구당 평균소득이 1,500만원인지 아닌지 알고 싶은 경우이다. 이 역우의 특징은 모집단에서 추출한 하나의 표본과 한 변수만을 사용한다는 점이다. 즉 A지역에서 추출한 표본과 가구당 소득에 관한 자료만 필요하다.
둘째는 두 모집단의 평균이 같은지에 관한 사항이다. 예를 들면 A지역과 B지역의 가구당 평균소득이 같은지를 파악하고자 하는 경우이다. 이 경우는 두 모집단이 존재하므로 각 모집단에서 추출한 두개의 표본이 필요하지만, 분석대상의 변수의 수는 같은 변수를 비교하기 때문에 하나이다. 즉 A지역과 B지역에서 가가 추출한 표본과 각 표본의 가구당 소득에 관한 자료만 필요하다.
셋째는 한 모집단에서 동일한 또는 유사한 속성을 나타내는 두 변수의 평균이 같은지에 관한 사항이다. 예를 들어 영어특강의 효과를 파악하려면 특강을 수강한 학생의 수강 전의 시험저수와 수강 후의 시험점수를 비교하는 것이 바람직하다. 이 경우의 특징은 표본은 하나이나 변수는 두 개이다. 즉 표본은 특강을 수료한 학생으로 하나지만 변수의 수는 각 수강생의 수강 전의 점수와 수강 후의 점수로 두 개이다.
넷째는 다수의 모집단의 평균이 같은지에 관한 사항이다. 위에 언급한 세 경우는 T검증을 사용하지만 이 경우에는 T검증을 사용하지 않고 변량분석(Analysis of variance : ANOVA)이란 다른 기법을 사용한다.