자료의 양화
코드범주 만들기
코드북 만들기
자료 입력
일원분석
분포
중심집중치
분산
연속변수와 불연속변수
상세함과 다루기 용이함
하위집단 비교
응답범주의 통합
‘모름’ 응답의 처리
질적연구에서의 수치적 기술
이원분석
백분율표 만들기
이원분석표 만들기와 읽기
다원분석 소개
사회학적
연구에서 검증하고자 하는 이론적 개념에 적합해야 한다.
자료가 매우 자세하게 코딩된다면, 코드범주는 그런 자세함을 요구하지 않는 분석과정에서도 합쳐질 수 있다.
그러나 애초에 자료가 몇 안 되는 큰 범주로 코딩 되었다면,
분석과정에서 원래의 자세함을 재구성 할 방법은 없다. 따라서 계획했던 수준보다 훨씬 자세하게 코딩하는 것이 바람직하다.
자료의 양화 [코드범주 만들기]
표 14-3 ‘행정 관련’ 및 ‘시설 관련’ 관심으로 코딩된 학문 외적 관심
학문적 관심 행정적 관심 시설관련 관심
등록금이 너무 비싸다 X
주차장이 부족하다 X
교수들은 자신들이 무얼 하는지 모른다 X
지도교수를 만나기 어렵다 X
다양한 강의가 충분히 제공되지 않는다 X
기숙사에 바퀴벌레가 많다 X
과제물이 너무 많다 X
식당 음식이 불결하다 X
교재비가 너무 비싸다 X
재정 지원이 불충분하다 X
자료 코딩 방식으로 어느 것을 선택할 것인지는 연구 목적에 부합해야 하며 자료 자체가 드러내는 논리를 반영해야 한다
코드 범주는 항상 망라적(exhaustive)이며 동시에 상호배타적(exclusive)이어야 한다.
만약 코딩과정을 도와줄 사람이 있다면, 코드 범주의 정의에 대해 훈련을 시키고 그 범주들을 어떻게 적절히 이용하는지 보여줄 필요가 있다.
연구자 스스로가 코딩을 해야만 하는 경우에도 연구자 자신이 행한 코딩의 신뢰도를 검증하는 것이 요구된다.
그림 14-1 코드북의 일부
POLVIEWS(정치적 관점) ATTEND(참석)
질문 교과서 참고 질문 교과서 참고
1.극히 진보적 1.일년에 한 번 미만
2.진보적 2. 일년에 한 두 번
3.약간 진보적 3.일년에 여러 번
4.중간 정도 4.한 달에 한 번 정도
5.약간 보수적 5.한 달에 두세 번
6.보수적 6.거의 매주
7.극히 보수적 7.매주
8.잘 모름 8.일주일에 여러 번
9.무응답 9.잘 모름, 무응답

분야