분야
zipⅡ. 웹 사용 마이닝 개념
2.1 웹 사용 마이닝
2.2 웹 사용 마이닝 처리단계
Ⅲ. 웹 사용 마이닝 분석
3.1 웹 로그분석
3.1.1 로그분석 이해
3.1.2 로그파일
3.2 실생활에서의 적용
Ⅳ.웹 사용 마이닝의 문제점 및 한계점
Ⅴ.결론
Ⅵ.참고문헌
최근 들어 웹상에서 행해지는 각종 비즈니스 거래는 엄청난 속도로 증가하고 있으며, 전자 상거래란 신단어가 나올 정도로 현존하는 많은 기업들이 웹을 이용한 거래에 상당부분 의존하고 있다. 특히, 웹 거래의 특성상 한쪽 끝에 존재하는 고객들이 컴퓨터를 사용하는 사용자들이기 때문에 이러한 개인의 정보는 전자상거래에 있어 매우 중요하다. 사용자의 웹 탐색 행동을 추측하는 능력은 상인과 고객간의 거리를 굉장히 가깝게 만들기때문에, 각 고객의 취향에 알맞은 상품정보를 다양하게 제공하는 방법이 중요해졌다.
웹 데이터를 가지고 사용자들의 사용패턴을 분석하는 웹 사용 마이닝(Web usage mining) 은 다양한 분야에서 응용되고 있다. 웹 사용 마이닝을 위하여, 사용자들의 사용패턴으로부터, 미래 행동을 예측하는 것을 문제로 삼았다. 각 개인마다 웹 사이트를 방문하는 순서, 경향이 다르므로 이를 분석하여, 미리 사용자들의 방문여부를 예측하는 것 또한 전자거래에 매우 중요한 부분이라고 할 수 있다. 이를 예측하기 위해서 분류기들의 앙상블 방법을 제안하였다. 앙상블이란 여러 개의 분류기들의 집합으로, 각각의 분류기를 서로 다른 학습데이터로 훈련을 시키고, 학습된 분류기들의 결과들을 결합하는 방법을 말한다. 이 방법은 한 명의 전문가보다는 여러 전문가의 견해를 듣고 판단을 하는 것이 도움이 더 되듯, 서로 다른 여러 개 의 분류기를 사용하여 결합하는 방법이 분류기 자체의 성능을 향상시킬 수 있다는 전제하에서 출발한다.
Ⅱ.웹 사용 마이닝의 개념
2.1웹 사용 마이닝
방문자들이 웹 페이지 사용패턴을 설명하기 위한 마이닝으로서 사용자가 서핑하면서 발생되는 로그 데이터와 사용자가 직접 작성한 등록 정보, 설문 조사 등과 같은 표출적인 데이터를 사용하여 웹 사용 마이닝(Web Usage Mining)을 수행하게 된다. 웹 사용 마이닝(Web Usage Mining)은 액세스 패턴을 찾는 작업과, 개별사용자의 사용 패턴을 분석하여 차별화된 서비스를 제공하기 위해 연구되었다. 최근 개인화라고 하여, 웹에 접속하는 사용자별 서비스를 제공하거나, 사이트 개선, 마케팅에 사용되고 있으며 웹 로그분석 또한 웹 사용 마이닝(Web Usage Mining)의 한 부분이다.